IA em fotografia: o que a edição automática resolve e onde exige cautela

A maioria dos aplicativos populares de edição, como Google Fotos, Snapseed e Adobe Lightroom, oferece funções de IA para remoção de objetos, ajuste automático de cor e nitidez, e sugestões de enquadramento com base no conteúdo detectado na imagem.

Recursos mais avançados, como preenchimento generativo — que substitui uma área apagada da foto por conteúdo criado pela IA — já estão disponíveis em ferramentas como o Adobe Photoshop e apps de celular específicos, permitindo remover pessoas ou objetos do fundo de uma foto de forma quase imperceptível.

Também existem recursos de aumento de resolução por IA, que tentam reconstruir detalhes em fotos de baixa qualidade, úteis para recuperar imagens antigas, embora o resultado nem sempre corresponda fielmente à cena original, já que parte do detalhe é gerado artificialmente.

Ajustar brilho, contraste, cor e nitidez de uma foto pessoal continua sendo uma prática comum e amplamente aceita, seja feita manualmente ou com ajuda de IA. O mesmo vale para remover um objeto de fundo indesejado em uma foto de viagem ou de família, desde que a intenção não seja enganar quem vê a imagem sobre um fato relevante.

Usar preenchimento generativo para completar o fundo de uma foto após um corte, por exemplo, é considerado uso estético normal, sem implicações éticas sérias, desde que a foto não seja apresentada como registro fiel de um evento específico que não ocorreu daquela forma.

Da mesma forma, aumentar a resolução de uma foto antiga de família para imprimir em maior tamanho é uma aplicação comum e sem problemas, já que o objetivo é estético e pessoal, sem pretensão de documentar um fato com exatidão.

O uso de IA para alterar fotos que serão usadas como prova, documentação ou registro jornalístico exige cuidado redobrado. Editar a aparência de uma cena real de forma que mude a interpretação dos fatos pode configurar deturpação de informação, com consequências éticas e, em alguns contextos, legais.

Alterar significativamente a aparência física de uma pessoa em uma foto sem o consentimento dela, especialmente para fins de zombaria, discriminação ou desinformação, é uma prática que pode violar direitos de imagem e configurar assédio, dependendo do contexto e da intenção.

Fotos usadas em processos seletivos, currículos ou perfis profissionais também merecem atenção: alterações que criem uma expectativa muito diferente da aparência real da pessoa podem gerar constrangimento em encontros presenciais posteriores.

Diferente da edição de fotos reais, ferramentas de geração de imagem por IA, como o Midjourney, o DALL-E integrado ao ChatGPT e o Gemini, criam imagens inteiramente novas a partir de uma descrição em texto, sem partir de uma fotografia existente.

Essas imagens são úteis para ilustrações, capas de conteúdo e materiais criativos, mas não devem ser apresentadas como fotografias reais de eventos, pessoas ou lugares, já que isso pode induzir quem vê a erro sobre a veracidade da cena representada.

Muitas dessas ferramentas já adicionam marcas d'água ou metadados indicando que a imagem foi gerada por IA, um recurso importante para manter a rastreabilidade da origem do conteúdo — vale evitar remover essas marcações quando presentes.

A situação legal sobre direitos autorais de imagens geradas por IA ainda está em debate em diversos países, incluindo o Brasil. Antes de usar uma imagem gerada por IA em material comercial, vale verificar os termos de uso da ferramenta específica, já que as políticas de licenciamento variam entre os serviços.

Algumas ferramentas garantem direito de uso comercial das imagens geradas em planos pagos, enquanto outras restringem esse uso em planos gratuitos. Ler os termos antes de usar a imagem em um produto, anúncio ou material de divulgação evita problemas futuros.

Uma prática recomendável é informar quando uma foto foi significativamente alterada por IA, principalmente em contextos onde a autenticidade da imagem é relevante para quem a recebe, como notícias, denúncias ou documentação de um problema.

Manter uma cópia da foto original antes de editar também é uma boa prática, especialmente quando a imagem pode vir a ser usada como referência de algo que realmente aconteceu, permitindo comparar a versão editada com a original se necessário.

Para fotos profissionais, como as usadas em currículos ou perfis de trabalho, o ideal é manter edições discretas, evitando alterações que criem uma expectativa de aparência muito diferente da realidade.

Veículos de imprensa vêm adotando políticas próprias sobre o uso de IA em imagens publicadas, geralmente proibindo qualquer alteração que mude o significado factual de uma fotografia jornalística, mesmo que o ajuste pareça pequeno, como remover um objeto ou uma pessoa do enquadramento original.

Ferramentas de verificação de imagem, incluindo análise de metadados e comparação com bancos de fotos já indexados, ajudam a identificar se uma imagem foi manipulada ou gerada por IA, um recurso cada vez mais usado por checadores de fatos diante da circulação de imagens falsas em redes sociais.

Para quem compartilha fotos em redes sociais com fins informativos, mesmo sem ser jornalista profissional, vale adotar o mesmo cuidado: evitar apresentar uma imagem editada ou gerada por IA como registro fiel de um evento real, já que isso pode contribuir para a disseminação de desinformação, mesmo sem essa intenção.